BESKIDBEmessungsbrandsimulationen in Schienenfahrzeugen mittels KI-basierter Daten

Das Ziel des vom BMBF geförderten Projektes BESKID ist die Entwickung und experimentelle Validierung von KI-basierten Methoden zur Berechnung von Bemessungsbränden. Das Projekt ist 2022 gestartet.

Motivation

Das Gesamtziel des Projekts BESKID ist die Entwicklung zweier KI-Systeme, welche es ermöglichen auf Grundlage weniger experimenteller Daten Brandausbreitungssimulationen in Schienenfahrzeugen durchzuführen.

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Experimente

Das BESKID Projekt strebt einen skalenübergreifenden Ansatz an. Dafür werden Experimente von der mikro-Skala zur real-Skala druchgeführt.

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Modellierung

Im Projekt werden zwei KI-basierte Modellierungsansätze erforscht: KIM zur Materialparameterbestimmung und KIB zur schnellen Berechnung von Brandvariationen.

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Das Gesamtziel des Projekts BESKID ist die Entwicklung zweier KI-Systeme, welche es ermöglichen auf Grundlage weniger experimenteller Daten Brandausbreitungssimulationen in Schienenfahrzeugen durchzuführen.

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